Produktegenskaber

Kommunikation er det mest udbredte scenarie for FPGA'er

Sammenlignet med andre typer chips er programmerbarheden (fleksibiliteten) af FPGA'er særdeles velegnet til den kontinuerlige iterative opgradering af kommunikationsprotokoller.Derfor er FPGA-chips meget brugt i trådløse og kablede kommunikationsenheder.

Med fremkomsten af ​​5G-æraen stiger FPGA'er i volumen og pris.Med hensyn til mængde, på grund af den højere frekvens af 5G-radio, for at opnå samme dækningsmål som 4G, kræves der ca. 3-4 gange antallet af 4G-basestationer (i Kina f.eks. ved udgangen af ​​20. det samlede antal mobilkommunikationsbasestationer i Kina nåede 9,31 millioner, med en nettostigning på 900.000 for året, hvoraf det samlede antal 4G-basestationer nåede 5,75 millioner), og den fremtidige markedskonstruktionsskala forventes at være i tiere af millioner.På samme tid, på grund af den høje samtidige behandlingsefterspørgsel fra hele kolonnen af ​​storskala-antenner, vil FPGA-brugen af ​​5G-enkeltbasestationer blive øget fra 2-3 blokke til 4-5 blokke sammenlignet med 4G-enkeltbasestationer.Som følge heraf vil FPGA-brug, en kernekomponent i 5G-infrastruktur og terminaludstyr, også stige.Med hensyn til enhedspris bruges FPGA'er hovedsageligt i basebåndet af transceivere.5G-æraen vil se en stigning i omfanget af FPGA'er brugt på grund af stigningen i antallet af kanaler og stigningen i beregningskompleksitet, og da prissætningen af ​​FPGA'er er positivt korreleret med on-chip ressourcer, forventes enhedsprisen at stige yderligere i fremtiden.FY22Q2, Xilinx' wireline og trådløse omsætning steg med 45,6% år-til-år til US$290 millioner, hvilket tegner sig for 31% af den samlede omsætning.

FPGA'er kan bruges som datacenteracceleratorer, AI-acceleratorer, SmartNIC'er (intelligente netværkskort) og acceleratorer i netværksinfrastruktur.I de seneste år har boomet inden for kunstig intelligens, cloud computing, high-performance computing (HPC) og autonom kørsel givet FPGA'er ny markedsfremdrift og katalyseret inkrementel plads.

Efterspørgsel efter FPGA'er drevet af AI-acceleratorkort

På grund af deres fleksibilitet og højhastighedscomputere er FPGA'er meget brugt i AI-acceleratorkort.Sammenlignet med GPU'er har FPGA'er åbenlyse energieffektivitetsfordele;sammenlignet med ASIC'er har FPGA'er større fleksibilitet til at matche den hurtigere udvikling af AI neurale netværk og holde trit med de iterative opdateringer af algoritmer.Ved at drage fordel af det brede udviklingsperspektiv for kunstig intelligens vil efterspørgslen efter FPGA'er til AI-applikationer fortsætte med at blive bedre i fremtiden.Ifølge SemicoResearch vil markedsstørrelsen af ​​FPGA'er i AI-applikationsscenarier tredobles i 19-23 for at nå 5,2 milliarder USD.Sammenlignet med $8,3 milliarder FPGA-markedet i '21, kan potentialet for applikationer i AI ikke undervurderes.

Et mere lovende marked for FPGA'er er datacentret

Datacentre er et af de nye applikationsmarkeder for FPGA-chips, med lav latency + høj gennemstrømning, der udgør FPGA'ernes kernestyrker.Datacenter-FPGA'er bruges hovedsageligt til hardwareacceleration og kan opnå betydelig acceleration ved behandling af brugerdefinerede algoritmer sammenlignet med traditionelle CPU-løsninger: Microsoft Catapult-projektet brugte for eksempel FPGA'er i stedet for CPU-løsninger i datacentret til at behandle Bings brugerdefinerede algoritmer 40 gange hurtigere, med betydelige accelerationseffekter.Som følge heraf er FPGA-acceleratorer blevet implementeret på servere i Microsoft Azure, Amazon AWS og AliCloud til computeracceleration siden 2016. I forbindelse med epidemien, der accelererer den globale digitale transformation, vil de fremtidige datacenterkrav til chip-ydeevne øges yderligere, og flere datacentre vil tage FPGA-chipløsninger i brug, hvilket også vil øge værdiandelen af ​​FPGA-chips i datacenterchips.