Original elektronisk komponent IC-chip integreret kredsløb XC7A50T-2FTG256C IC FPGA 170 I/O 256FTBGA
Produktegenskaber
TYPE | BESKRIVELSE |
Kategori | Integrerede kredsløb (IC'er) |
Mfr | AMD Xilinx |
Serie | Artix-7 |
Pakke | Bakke |
Standard pakke | 90 |
Produktstatus | Aktiv |
Antal LAB'er/CLB'er | 4075 |
Antal logiske elementer/celler | 52160 |
Samlet RAM Bits | 2764800 |
Antal I/O | 170 |
Spænding – Forsyning | 0,95V ~ 1,05V |
Monteringstype | Overflademontering |
Driftstemperatur | 0°C ~ 85°C (TJ) |
Pakke/etui | 256-LBGA |
Leverandørenhedspakke | 256-FTBGA (17×17) |
Basisproduktnummer | XC7A50 |
Xilinx: Programmerbare logiske enheder hjælper med at bringe autonom kørsel til virkeligheden
Bilindustrien omdefineres med den hurtige udvikling af informations- og forbindelsesteknologier.Selvkørende teknologier muliggør stigende niveauer af automatisering i biler, hvor computersyn gradvist overgår til neuralt netværk AI, hvilket giver os mulighed for at optimere autonom kørsel med programmerbar logik.Ud over bilens ydre miljø er der en stor tendens til øget intern overvågning, både af føreren og passagererne.Anvendelsen af skalerbare teknologier i denne proces kan muliggøre et enormt skift i industrien, herunder den deraf følgende transformation af transport og servicelevering, såvel som begyndende forretningsmodeller.
Som verdens førende leverandør af komplette løsninger til programmerbar logik har Xilinx en bred vifte af produkter i bilsektoren, der dækker mange forskellige anvendelser i bilen.For nylig lancerede Xilinx to nye produkter, ZU7EB7 og ZU7EB11, mens den tog autonom kørselsteknologi til et nyt niveau.På samme pressekonference delte Dan Isaacs, direktør for Automotive Strategy and Customer Marketing hos Xilinx, funktionerne ved Xilinx-produkter, fordelene ved FPGA'er og autonom kørselsteknologi.
Integration af adaptiv, skalerbarhed
Med hensyn til baggrund og erfaring har Xilinx meget dyb erfaring i bilsektoren.Fra at levere 14 mærker og 29 modeller i 2014, er det vokset til 29 mærker og 111 modeller i 2018. Inden for autonom kørsel er Xilinx-produkter til stede i mange producenters produkter og platforme, herunder Baidu's Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, og Pony Smart.Dan Isaacs beskrev Xilinx' produktenheder som dækkende alle mulige kundebehov fra små til store, uanset om det er kantsensorer eller pre-controllere til centraliseret behandling.
På vejen til at udforske autonom kørselsteknologi har nogle traditionelle producenter en tendens til først at gå efter panoramiske ringdetektorer, flytte fra ydersiden af bilen til inde i bilen og derefter udføre ADAS-pre-controllere og så videre.Internetteknologivirksomheder som Baidu har en tendens til at vælge en anden ikke-traditionel vej og anvender tilgangen til at lave centraliserede behandlingsmoduler direkte for at opnå autonom kørsel.På nuværende tidspunkt har Xilinx' produkter og løsninger dækket alle elementer i begge veje.I LiDAR, for eksempel, bruger mere end 30 virksomheder Xilinx-produkter og -teknologier.
Dan Isaacs sagde, at spørgsmålet om, hvordan man kan være sikrere, altid ligger Xilinx i sindet.I takt med at kravene til sensorer bliver ved med at stige, stiger kravene til databehandling også, hvilket kræver, at disse systemer og enheder i bilen er skalerbare.Funktionaliteten og teknologien i Xilinx Autonomous Driving Central Module, både hvad angår dataintegration og sensorfusion, demonstrerer endnu en gang, at Xilinx' teknologi er meget skalerbar, fra meget små enheder til meget store.
Derudover er Xilinx-produkter og chips meget adaptive og kan imødekomme skiftende behov, uanset om de kræver flere sensorer eller højere computerydelse.For eksempel LIDAR, der er mere end 50 LIDAR virksomheder, og de behandler alle data og indsamler data på forskellige måder, så de ønsker at kunne indsamle data på forskellige måder.Dan Isaacs understregede, at kun et skalerbart og adaptivt produkt kan opfylde den konstante iteration af produkter og teknologier.
Unikke og fordelagtige teknologier og produkter
I autonome køresystemer er sensorfusion en meget vigtig retning, som kan kombinere fordelene ved forskellige sensorer for at give bedre signalinput.Ved at bruge Xilinx' FPGA-løsninger kan sammensmeltningen af sensorsignaler implementeres bedre, hvilket giver store fordele og bekvemmelighed til sensingsystemet.Dan Isaacs sagde, at følgende fordele tilbydes af Xilinx' produktløsninger.
For det første høj gennemstrømning og lav latenstid.Typisk kan traditionelle CPU'er, GPU'er eller DSP'er opnå høj gennemstrømning, men ikke lav latency.Med en Xilinx FPGA-løsning kan høj gennemstrømning og lav latenstid opnås på samme tid, med en 12x stigning i relevant kapacitet og 1/10 af energiforbruget for almene computerarkitekturer, foruden meget stærk timing.
For det andet muliggør det on-chip og in-run rekonfiguration.Dette er også relateret til dets adaptive karakter, da Cyrix-produkter og -teknologier ikke kræver introduktion af nye enheder for at muliggøre on-the-fly rekonfiguration.For eksempel, i MIPI-protokollen, hvor datahastigheder stiger, behøver FPGA-løsninger ikke at ændre de originale enheder, men kan understøtte høje datahastigheder gennem programmerbare logiske ændringer.
Igen har Xilinx's FPGA-løsninger DFX- eller Dynamic Function Exchange-kapacitet.Der er ingen grund til at genstarte eller slukke for enhederne for at skifte funktioner mellem dem.For eksempel skal I/O eller sensorerne ikke ændres meget, men kun en del af den programmerbare logik bruges til ændringen.
Kort sagt kan Xilinx' produkter og teknologier ud over høj ydeevne og lav latency hjælpe kunder med at opnå dynamisk funktionsbytte eller i ekstern hardware, altså chipopdateringer, gennem programmerbar logik.Dette giver mulighed for en meget omfattende og skalerbar løsning, herunder I/O-kravene til sansning af information, samt evnen til at accelerere og evnen til at aggregere, forbehandle og distribuere data.Muligheden for at indsamle alle data fra de mindre enheder ved kanten til behandling og derefter behandle dem med den større enhed, den centrale præprocessor.Sammen med ADAS muliggør dette heterogen databehandling, hvilket hjælper vektormotorer, AI-motorer og forskellige motorer med at opnå heterogen databehandling.